Planificador Palabras Clave Google

Esta herramienta nos permite hacer un análisis de la demanda que tienen ciertas palabras que son relevantes, ya sea porque vamos a posicionar un negocio, estamos pensando si lanzarlo o no, o simplemente imagina que yo estoy haciendo un artículo o un vídeo como el de este tutorial y hago un estudio de palabras para saber cuáles tienen más demanda.

Hay otras herramientas como Semrush o Ubersuggest. Cada una tiene sus particularidades y nos aportan cosas diferentes, pero en este caso vamos a trabajar sobre el planificador de palabras clave de Google.

La primera opción para llegar a esta herramienta es dentro de nuestra cuenta de Google Ads, ir a la parte de herramientas resaltada en el recuadro rojo y entrar al planificador palabras clave Google Ads.

La segunda opción es por medio de una búsqueda de Google. Escribimos “planificador palabras clave google” y nos va a salir entre las primeras opciones. Para usarlo es necesario tener una cuenta de Google Ads, se puede crear una cuenta gratuita siguiendo los pasos de este tutorial de Crear Cuenta de Google Ads sin datos de facturación. Una vez estemos dentro del Planificador de Palabras Clave de Google, podemos hacer las primeras pruebas.

Hay un punto importante para tener presente con el planificador de palabras clave de Google, y es que en cuanto empecemos a meter palabras veremos que nos van saliendo lo que se llaman «volúmenes de búsqueda». Si aún no estamos invirtiendo en Google Ads, los volúmenes de búsqueda nos salen por rangos, es decir, en vez de que nos salga que una palabra se busca 50 veces al mes, lo que nos muestra es que se busca entre 10 y 100. Otro ejemplo, en lugar de mostrar que una palabra se busca 700 veces al mes, nos aparecerá que está entre 100 y 1000. A pesar de esto, es una herramienta sumamente útil porque nos da una visión del volumen de búsquedas y la estacionalidad que tiene la palabra. Para continuar es necesario darle a descubrir nuevas palabras clave, que está resaltado con el recuadro rojo.

Esta función del Planificador de Palabras Clave lo que nos va a permitir es darle nosotros hasta 10 palabras a la herramienta y con esas 10 palabras que nos dé tanto el volumen de búsqueda de esas palabras como de otras palabras relacionadas.

En este ejemplo vamos a buscar palabras relacionadas con «entradas a la Alhambra», monumento de España, concretamente de Granada que es de donde soy yo, 一Así la promociono un poquito 😉一. A ver qué demanda hay de esas entradas.

Aquí podría seleccionar desde qué país deseo analizar la búsqueda de palabras clave. Cuando busco un tema para hacer un nuevo artículo o un nuevo vídeo, busco la demanda que hay no sólo en España sino también en México, Chile, Colombia, Ecuador, Costa Rica, Perú y en general en todos los países de habla hispana.

Con esto lo que haces es decirle al sistema que quieres tener información de la demanda de esos países. Para nuestro ejemplo dejaremos solo España, dado que es necesario estar aquí físicamente para poder visitar la Alhambra.

En la parte de palabras puedo poner entrada Alhambra y comprar entrada Alhambra por ejemplo. No hace falta que ponga muchas palabras, el sistema me recomendará más. Le damos a obtener resultados y continuamos.

Así nos muestra la información de manera inicial. En primer lugar nos sale la demanda que hubo de los meses anteriores, concretamente aquí sale desde septiembre de hace un año. Es posible seleccionar el rango de fechas y poner los últimos doce meses, últimos 24 meses, y más. Fijaros como con la pandemia se desplomó la demanda.

Se puede ver en azul la demanda total y las demandas móviles en rojo. Es importante fijarse que los móviles cada día van ganando más protagonismo en las búsquedas.

Podemos ver que hay un área resaltada de rojo que es donde nos sugiere nuevas palabras.

Abajo del gráfico nos van saliendo en primer lugar un bloque donde veremos las palabras que hemos escrito y qué promedio de búsquedas mensuales tienen. La herramienta lo que hace es recopilar la demanda de todo el año anterior (periodo de 12 meses que hemos configurado arriba) y calcula una media.

Veamos la tendencia de cada keyword, el cual es un dato muy interesante sobre todo para sectores estacionales. Imaginaros que promocionamos esquís, excursiones en nieve, artículos de deportes de nieve, etc…  En ese caso se vería muy marcada la estacionalidad, al igual que si se promocionase algún de producto de piscinas o cosas relacionadas con el verano.

Otro dato relevante es el de competitividad, que básicamente es cuánta gente está buscando por esa palabra. Nos va a dar una referencia de qué tan masificado está el mercado, qué competencia nos vamos a encontrar. Luego nos da la cuota de impresiones de anuncio, si estuviésemos haciendo publicidad de este negocio nos saldría aquí la cuota de impresiones del anuncio que estamos teniendo.

Y por último nos proporciona otros datos interesante. Por un lado los anuncios que salen en la parte superior de la página, es decir los cuatro anuncios que salen primero en Google. Cuál es la puja más baja que está habiendo y cuál es la puja más alta. Más adelante veremos cómo hacer una estimación económica de cuánto nos puede suponer el coste de esta campaña mensualmente, pero esto nos da una pauta aproximada de cómo de alto o bajo está el mercado. Va a depender del producto que vendamos. Un clic de 5€ puede ser barato si nuestro producto vale 5.000€, pero un clic de 0,30€ puede ser elevado si nuestro producto vale sólo 10€.

Si vamos a la parte donde dice Columnas, que está en el recuadro rojo, nos permite añadir nuevos datos que pueden ser interesantes. Nos muestra datos si tenemos la cuenta funcionando o nos da un valor de competencia en general que va del 1 al 100.

Comencemos con las palabras, inicialmente tenemos un filtro que es para excluir ideas de contenido para adultos, esta funcionalidad viene activada por defecto, pero en caso de que estuviésemos buscando datos sobre un SexShop tendríamos que activarlo.

Adicionalmente podemos filtrar por el promedio de búsquedas mensuales. Podríamos indicar una acción que diga que «no quiero que me muestres cosas que tengan menos de 5.000 búsquedas».

Esta funcionalidad es relativamente nueva y nos hace ya una segmentación de palabras. Viene genial para detectar cosas que queremos quitar, por ejemplo, los resultados nos está incluyendo palabras que tienen que ver con otros proveedores: Caixa, Ticketmaster, el Corte Inglés, y gracias a esta sección podemos directamente quitar estos resultados si tenemos claro que no queremos palabras que contengan esos términos. Así limpiamos un poco la gran cantidad de sugerencias que nos aparecen.

Nos muestra más cosas, entre ellas los «puntos de vista». Están Generalife, Palacios Nazaríes y otros, que concretamente son parte del monumento de la Alhambra, así que eso podemos mantenerlo.

Si seguimos en las opciones nos muestra la alternativa de las «visitas nocturnas». Si sabemos que no podemos ofrecer esa visita, la quitamos y listo.

Además nos muestra filtros de cosas como precio, visitar, horario, que sería cuestión de que valoremos si alguien que busque eso realmente es nuestro público objetivo. En este caso asumimos que sí.

¿Cuál es el procedimiento a seguir? Inicialmente nos muestra un lote de palabras que el sistema ha filtrado según sus algoritmos y lo que hemos ido indicando. Aquí estarán las palabras que hemos introducido y las que no se nos han ocurrido pero que la herramienta sí ha considerado. Anteriormente la herramienta permitía meter un sin fin de palabras al inicio, actualmente está limitado a 10, por lo que lo ideal es que vayamos completando nuestra lista con palabras clave que estén entra las sugeridas. 

Podemos comenzar por ordenar según el promedio de búsqueda. Nuestro objetivo va a ser marcar todo lo que nos interesa a nivel de negocio, para luego ir a Plan ㅡque está resaltado en el recuadro rojoㅡ y añadir la palabra clave al plan. Este plan es como una bolsita dónde vamos a ir metiendo todo lo que nos interesa para luego poder hacer una estimación de costes y ver realmente qué demanda tienen las palabras, qué coste por clic se estima, si pujamos con ese coste por clic, qué gasto mensual podemos tener, incluso una estimación sobre conversiones.

Un punto importante del planificador de palabras clave Google, es que es una herramienta que hace estimaciones. Estos datos se basan en los datos que tiene Google sobre datos reales, pero puede que aquí nos salga que vamos a pagar 0,59 y luego terminamos pagando 0,80 por cada clic, o en vez de 0,20 terminamos pagando 0,10. Por debemos tener claro que es una herramienta estimativa.

Vamos a ir añadiendo todo lo que tiene la palabra «entrada». También voy a añadir la palabra “tickets”, después de seleccionar varias voy a hacer un alto y todo eso lo añado como palabra clave al plan. A la hora de añadir nos pide que seleccionemos un nivel de concordancia, ㅡesto está señalado en el recuadro anaranjadoㅡ normalmente se utiliza concordancia amplia, que quiere decir que va a tomar esa combinación de palabra y la posibilidad de aparecer por otras variantes relacionadas. Para continuar le doy a añadir palabras y nos muestra la lista de las que hemos añadido a nuestro plan, lo que nos da como resultado la parte inferior de la imagen de referencia.

Como hay un montón de palabras sugeridas, os recomiendo que empecéis a meter filtros. Para ello vamos a la opción de añadir filtro ㅡ que se muestra en la parte superior de la imagen de referenciaㅡ , luego seleccionamos el de palabra clave y nos abre una pestaña ㅡ que se muestra en la parte de abajo de la imagen referencialㅡ  para introducir la que deseamos colocar. En este caso será “entrada”.

Tenemos dos opciones, nos permite hacer una concordancia de texto y una concordancia semántica. Esta última se basa en lo que el sistema interpreta que tiene que ver con la palabra entrada, así que podría tomar “visitar la Alhambra”, dado que entenderá que alguien que desea ir debe comprar una entrada. Pero en nuestro caso seremos más específicos, por eso vamos a tomar la opción de concordancia de texto.

Al hacer esto nos va a permitir encontrar muchas más palabras interesantes de una forma más rápida, así que añadimos estas palabras también a nuestro plan y listo, este es el proceso.

A optimizar los datos del planificador palabras clave Google podemos dedicarle todo el tiempo que queramos, cuanto más tiempo le dediquemos, más calidad tendrá nuestra muestra y será mejor.

Una de las cosas que podemos hacer es descargar las ideas de palabras clave en un csv. Esto va a permitir que toda la información que hemos visto la tengamos en un excel y con esto podamos luego hacer nuestros propios informes o análisis. En el csv viene la misma información que hemos estado viendo en la plataforma.

En la sección que se encuentra dentro del recuadro rojo podemos ver el área de ideas agrupadas. Aquí la herramienta va agrupando palabras y creando pequeños subgrupos, lo que sirve para tener una idea global de lo que se está mostrando. Yo particularmente no suelo usarlo.

En el resumen del plan, que está en el recuadro rojo, el sistema está haciendo una estimación económica. Nos está diciendo que este plan podría generar 53 conversiones por 210 euros y un coste por clic de 0,17€. En otras palabras, nos dice que podríamos tener, en teoría, 53 ventas ㅡque ahora explico de dónde vieneㅡ a un coste por venta de 4€, generando 3.600€ de ingresos con una inversión de solo 210€. Sinceramente, esta estimación es un tanto extraña.

En este espacio el sistema hace unas estimaciones con los datos de mercado que tiene Google. A mí es la parte que menos me convence, porque las conversiones dependen de muchos factores como la competencia que tengas y lo competitivo que seas con el precio. Si vendes entradas a la Alhambra y eres más barato que los demás vas a vender más, y si eres más caro vas a vender menos, además es vital el rendimiento de tu página. Si haces una página que sea increíble a nivel de experiencia de usuario y donde sea súper fácil comprar, seguramente tengas más porcentaje de conversión que otra web que esté menos optimizada. Por esa razón el analizar conversiones desde aquí a mí no me convence mucho (el resto de datos sí).

Si pulsamos sobre la palabra Conversiones ㅡque se encuentra en el recuadro anaranjadoㅡ podemos pasar a una estimación de clics y hacer algunos ajustes adicionales. También podemos añadir nosotros datos sobre el porcentaje de conversión y el valor medio de conversión ㅡhacer clic en el valor dentro del recuadro verdeㅡ . Imaginad que estamos intentando promocionar un negocio que lleva mucho tiempo con buen posicionamiento orgánico y en redes sociales; sabemos que la tasa de conversión es de un 2% y que el valor medio de conversión son 45€. Esa información podemos incorporarla a la estimación y que el sistema sea más preciso y fiable al trabajar con datos reales.

Para un negocio que vende entradas a la Alhambra, que es un monumento muy visitado, invertir 210€ al mes es muy poco. Esto lo podemos editar ㅡhacer clic en el valor dentro del recuadro rojo de la imagen de referenciaㅡ pero ¿por qué sale eso tan poco? Es debido a que la puja que hay puesta es muy baja. Para corregir esto, hacemos clic sobre el monto de la puja y nos muestra el gráfico de la imagen.

En esta gráfica podemos ver que conforme va subiendo el valor de la puja (CPC máximo) también aumenta el volumen de clics y por tanto el coste. Vamos a ubicar el valor de 0,70€ por clic. Con esto la herramienta nos muestra otros datos, con mayor cantidad de conversiones y un presupuesto requerido más grande. Hay un punto clave que es que la curva ya va siendo mucho más lineal y llega un punto donde apenas aumenta el volumen de clics y sin embargo sigue aumentando mucho el gasto. Esto es porque a lo mejor se quedan ahí un 5%-10% de los clics que son muy caros, donde ir a por esos clics no te supondría unos mayores beneficios realmente sino que salgas primero o segundo, a cambio de incrementar enormemente el coste de tus clics.

En base a lo anterior es necesario conseguir un equilibrio entre buscar un dato de coste que os cuadre con la información que viene. Si por ejemplo no nos podemos permitir pagar 21€ de coste por venta (CPA o Coste por Conversión), se deben hacer estimaciones con una cantidad de CPC más baja. La idea de esta estimación es que nos cuadre el negocio, no que a Google le cuadren los datos.

Vamos a suponer que cuadramos la puja en 0,60€. Con ese ajuste la estimación calcula que en un mes se lograrían 260 conversiones, con un coste de 19€ por cada conversión. Al haber fijado en 45€ el valor medio de cada pedido, conseguiríamos ingresar unos 11.000€ con un ROAS del 230%. El resto de métricas serían 13.000 clics, 58 mil impresiones y un coste de 5.000€, equivalente a un presupuesto diario de más o menos 204€. Entonces con esto tendríamos una estimación de demanda y cómo podríamos cubrirla, ya es cuestión de ir optimizando la campaña, donde si conseguimos tener mayor nivel de calidad que nuestros competidores podemos mejorar estas estimaciones.

Adicionalmente el sistema nos muestra cómo se van a repartir esos datos por palabras. Aquí el genérico que en este caso es “entradas Alhambra” se va a llevar casi todo el gasto, concretamente un 40% – 45% del gasto. Esto pasa siempre, la palabra más genérica es la que se suele llevar la mayoría del tráfico y el gasto, pero si juntas el resto de variantes, suman también un extra importante.

Se pueden apreciar las previsiones a un año vista en cuanto a demanda, fijaros como con el buen clima sube la demanda.

Podemos visualizar por donde se reparten esas búsquedas. También nos muestra el reparto por dispositivo, por ejemplo podemos ver como el coste por clic en ordenador va a ser ligeramente superior al de móviles.

Con esto tendríamos toda la información de estimación y en base a esto se podría hacer un planteamiento estratégico con la dirección de la empresa para ver más claramente si se puede hacer la inversión o no, y así ver si se le da la viabilidad al plan.

Cualquiera de estas informaciones se puede ir descargando, La sección de palabras clave podemos tenerla a la mano por si lo queremos pasar luego al equipo de marketing que vaya a crear las campañas.

Esta es la forma de hacer un análisis con el planificador palabras clave Google.

Os voy a poner otro caso. Imaginaros que queremos hacer un análisis de una parafarmacia online, que fácilmente puede tener 15.000 o 20.000 productos. Imagina que un cliente te dice que quiere lanzar una parafarmacia y te pide que le orientes con qué productos empieza a subir a la tienda. Hay que recordar que no es lo mismo subir 5.0000 productos y ya con eso empezar a promocionar, anunciar y demás; que esperar a tener el 100% del catálogo subido a la web.

Vamos a usar la web que muestro en la captura como ejemplo. Tiene un montón de categorías, por lo que hacer un análisis producto por producto, o categoría por categoría es inviable. Os voy a mostrar lo que yo haría:

Hay una funcionalidad que permite en lugar de darle a nosotros palabras al sistema, le damos una URL de referencia.

Iniciamos el paso 1. Partiendo desde la pantalla donde colocamos las primeras palabras clave dentro del planificador palabras clave Googleㅡhacer clic en la sección del recuadro rojo,ㅡ  quitamos las palabras que habíamos puesto ㅡLas palabras dentro del recuadro naranjaㅡ si estás comenzando desde cero obviamente no habrá palabras aún. En la sección de la URL debemos introducir la que será objeto de análisis ㅡla sección que se encuentra en el recuadro verde,ㅡ  luego en la parte superior, seleccionar empezar con sitio web ㅡel área dentro del recuadro morado.ㅡ  Al hacer esto nos muestra la sección inferior de la imagen de referencia.

Como vemos en el paso 2, Le podemos decir que sólo escanee en esa página concreta, o todo el sitio web, con esto haremos que Google pueda escanear el contenido de esa página web y te diga según sus parámetro de qué habla, entonces ¿Qué planteamiento podríamos hacer con esto? revisar a nuestros principales competidores y hacer un análisis con estos datos.

Haciendo uso del planificador palabras clave Google me he escaneado la primera página y nos da los resultados de la parte superior de la imagen, entonces fijaros que ya me empieza a salir cosas como artículos parafarmacia, black friday farmacia, código de descuento farmacia, podemos ordenar las búsquedas y podríamos ver que lo que más aparece es farmacia, yo creo que esta gente sobre tiene la web optimizada para la palabra “farmacia”.

Para enriquecer los datos, analizamos otro dominio y podemos ver los resultados de la búsqueda en la parte inferior de la imagen, en este caso ya nos está sacando productos. Eso puede ser por el SEO que tiene esa página, Aquí hay cosas como el suero, sacaleches, protectores solares, crema solar, etc. De esta forma estamos haciendo un análisis de demanda real que tiene esos productos, entonces ya con esto le podríamos dar unas cuantas pistas al cliente o si fuese nuestro negocio por dónde va la demanda. Esta estrategia la uso sobre todo con tiendas online.

Aquí lo que podríamos ir haciendo es revisar cada tipo de palabras, cogemos las que tienen más volumen o incluso descargar los datos en una tabla dinámica, lo que consideremos para poder analizar y detectar productos que se busquen mucho.